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オリジナル版

AIで2つの画像を組み合わせ、建築を失わない

物理モデル、スケッチ、または建築写真から始めましょう。探求したい素材、光、雰囲気を持つリファレンスを追加し、PromeAIを使用して一貫性のある新しい方向性を作成します。

✦ 新しいデザイン 組み合わせを選択して生成

決定する前に建築の方向性を比較

1つのマススタディモデルが、3つのまったく異なるリファレンスに出会うことでどのように変化するかをご覧ください。この2つの画像を組み合わせるワークフローでは、各リファレンスの明瞭さを保ち、出力をコラージュではなくデザインされた建築提案として表現します。

AIで2つの画像を組み合わせ、建築のソースモデルを失わない AIで2つの画像を組み合わせ、建築のビジュアルリファレンスを失わない AIで2つの画像を組み合わせ、建築の結合AI結果を維持する

建築形態

リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。

AIで2つの画像を組み合わせ、建築の例1のソースモデルを失わない AIで2つの画像を組み合わせ、建築の例1のビジュアルリファレンスを失わない AIで2つの画像を組み合わせ、建築の例1の結合AI結果を維持する

マテリアル表現

元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。

AIで2つの画像を組み合わせ、建築の例2のソースモデルを失わない AIで2つの画像を組み合わせ、建築の例2のビジュアルリファレンスを失わない AIで2つの画像を組み合わせ、建築の例2の結合AI結果を維持する

光と環境設定

雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。

AIで2つの画像を組み合わせ、建築の結合AI結果を維持する

1枚の画像から次の画像へ引き継ぐ要素を選択

すべてを一度に変更するのではなく、構造、ファサード、テクスチャ、環境の関係性をコントロールします。この2つの画像を組み合わせるワークフローでは、各リファレンスの明瞭さを保ち、出力をコラージュではなくデザインされた建築提案として表現します。

  • 建築形態 リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。
  • マテリアル表現 元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。
  • 光と環境設定 雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。
AIで2つの画像を組み合わせ、建築の例3の結合AI結果を維持する

再現可能な画像組み合わせワークフローを構築

明確なソースモデルから、厳選されたビジュアル入力によって詳細なコンセプト画像へ移行します。この2つの画像を組み合わせるワークフローでは、各リファレンスの明瞭さを保ち、出力をコラージュではなくデザインされた建築提案として表現します。

  • 建築形態 リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。
  • マテリアル表現 元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。
  • 光と環境設定 雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。
AIで2つの画像を組み合わせ、建築の例4の結合AI結果を維持する

2つの画像を組み合わせる方法

1. 構造リファレンスとして、明確なモデル、スケッチ、または建築写真を選択します。2. 探求したいマテリアル、ファサード、照明、雰囲気を備えた完成建築画像を追加します。3. 結果を生成して比較し、さらにビジュアルリファレンスを追加しながらPromeAIで方向性を調整し続けます。

  1. 構造リファレンスとして、明確なモデル、スケッチ、または建築写真を選択します。
  2. 探求したいマテリアル、ファサード、照明、または雰囲気を備えた完成建築画像を追加します。
  3. 結果を生成して比較し、さらにビジュアルリファレンスを追加しながらPromeAIで方向性を調整し続けます。

2つの画像の組み合わせに関する質問

これは、新しい出力をガイドするために複数のビジュアルリファレンスを使用することを意味します。建築の場合、1枚の画像で形状を維持し、別の画像で完成したビジュアル表現の方向性を導くことができます。