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オリジナル版

AIで2つの画像を合成し、建築の魅力を失わない

物理モデル、スケッチ、または建築写真から始めましょう。探求したい素材、光、雰囲気を持つリファレンスを追加し、PromeAIを使用して一貫性のある新しい方向性を作成します。

✦ 新しいデザイン 組み合わせを選択して生成

決定する前に建築の方向性を比較

1つのマッシングモデルが3つのまったく異なるリファレンスと組み合わさることでどのように変化するかをご覧ください。この2つの画像を結合するワークフローでは、それぞれのリファレンスが明確に表現されるため、出力はコラージュではなく、デザインされた建築提案として表現されます。

AIで2つの画像を結合し、建築ソースモデルを失わない AIで2つの画像を結合し、建築ビジュアルリファレンスを失わない AIで2つの画像を結合し、建築統合AI結果を失わない

建築形態

リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。

AIで2つの画像を結合し、建築例1のソースモデルを失わない AIで2つの画像を結合し、建築例1のビジュアルリファレンスを失わない AIで2つの画像を結合し、建築例1の統合AI結果を失わない

マテリアル表現

元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。

AIで2つの画像を結合し、建築例2のソースモデルを失わない AIで2つの画像を結合し、建築例2のビジュアルリファレンスを失わない AIで2つの画像を結合し、建築例2の統合AI結果を失わない

光と環境設定

雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。

AIで2つの画像を結合し、建築統合AI結果を失わない

1枚の画像から次の画像へ引き継ぐ要素を選択

すべてを一度に変更するのではなく、構造、ファサード、テクスチャ、環境の関係をコントロールします。この2つの画像を結合するワークフローでは、それぞれのリファレンスが明確に表現されるため、出力はコラージュではなく、デザインされた建築提案として表現されます。

  • 建築形態 リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。
  • マテリアル表現 元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。
  • 光と環境設定 雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。
AIで2つの画像を結合し、建築例3の統合AI結果を失わない

再現可能な画像組み合わせワークフローを構築

明確なソースモデルから、厳選されたビジュアル入力を通じて詳細なコンセプト画像へ移行します。この2つの画像を結合するワークフローでは、それぞれのリファレンスが明確に表現されるため、出力はコラージュではなく、デザインされた建築提案として表現されます。

  • 建築形態 リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。
  • マテリアル表現 元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。
  • 光と環境設定 雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。
AIで2つの画像を結合し、建築例4の統合AI結果を失わない

2つの画像を結合する方法

1. 構造リファレンスとして、明確なモデル、スケッチ、または建築写真を選択します。2. 探求したいマテリアル、ファサード、照明、雰囲気を備えた完成建築画像を追加します。3. 結果を生成して比較し、さらにビジュアルリファレンスを追加しながらPromeAIで方向性を調整し続けます。

  1. 構造リファレンスとして、明確なモデル、スケッチ、または建築写真を選択します。
  2. 探求したいマテリアル、ファサード、照明、または雰囲気を備えた完成建築画像を追加します。
  3. 結果を生成して比較し、さらにビジュアルリファレンスを追加しながらPromeAIで方向性を調整し続けます。

2つの画像の結合に関する質問

これは、新しい出力をガイドするために複数のビジュアルリファレンスを使用することを意味します。建築の場合、1枚の画像で形状を維持し、別の画像で完成したビジュアル表現の方向性を導くことができます。