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AIワークフロー · 建築・建物設計

初期太陽光・昼光検討パックを準備する

マススタディビュー、立地条件の想定、方位メモを組み合わせ、想定される日照パターンを可視化し、懸念エリアを特定して、重点的な検証項目を準備します。

初期太陽光・昼光検討パックを準備する

ワークフロー実行を確認

The actual workflow — connected nodes you can run to preview each step.

ワークフロー実行を確認 4 nodes
Generate 1
立地条件とマススタディの想定を収集
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初期露出ビューを生成
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Generate 3
想定される昼光リスクを把握
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Generate 4
検証メモをエクスポート
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Output
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初期露出検討が設計を導ける場面

Professional capabilities powered by AI.

マスの配置方向を比較

マスの配置方向を比較

詳細なモデリングを開始する前に、初期形状の回転や再構成が想定される日照条件に与える影響を検討します。

詳細調査が必要なエリアを発見

詳細調査が必要なエリアを発見

後の定量評価に向けて、ファサード、中庭、部屋、周辺環境との関係を優先的に確認します。

コンサルタント向けブリーフを準備

コンサルタント向けブリーフを準備

プロジェクトチームが特定した設計条件と懸念事項を、専門家に明確な記録として提供します。

露出ビューをスクリーニング用の根拠として扱う

位置、北方向、季節、時刻、周辺障害物、形状はすべて太陽光・昼光条件に影響します。これらの入力が暫定的な場合は、その不確実性を検討パック内で明確に示してください。

明るく見えるレンダリングは昼光の証拠ではありません。画像の雰囲気だけではなく、方位、マスの奥行き、障害物、重要な空間の相対的な露出に注目してください。

初期の調査結果を活用して、検討事項や選択肢の優先順位を設定します。定量的な性能評価、法規適合性、グレア、熱的影響、年間条件の評価には、適切なモデル、データ、専門的なレビューが必要です。

よくある質問

明確なマススタディビュー、立地条件の想定、方位メモ、関連する周辺環境情報を使用してください。北方向や周辺形状が不確かな場合は、その旨を明記します。

太陽光・昼光に関する課題を早期に発見

マススタディと方位の想定を、設計検討と専門的なフォローアップのための集中型レビューパックに変換します。