即将登陆 PromeAI
Up to 50% 相比 Images 2.0，生成延迟最高降低 50% Multi-turn 连续修改时保持更稳定的一致性 2 API models Flare 强调速度，Sunburst 强调精细控制
GPT-Image-2.5构想更清晰，修改更精准。
从建筑构想出发生成成熟视觉，再针对材质、光线、景观和构图逐步精修，同时保留已经确认的设计内容，无需每次从头重做。
GPT-Image-2.5 已在 OpenAI 产品与 API 中提供，并将于后续登陆 PromeAI。
先明确设计意图
先说明建筑类型、场地、体量、材质、景观、视角、时间与表达目标，再补充装饰细节。
锁定必须保留的内容
精修图像时，先标明已经确认的几何关系、视角、构图和材质体系，再明确指出需要修改的部分。
分步骤聚焦精修
每轮只调整一个设计决策，例如立面节奏、种植、室内灯光或氛围，让后续修改建立在前一版成果之上。
设计模板
GPT-Image-2.5 建筑创意方向
雕塑感滨水地标
以流动露台、温暖自然光、镜面水景和可信的立面细节，塑造具有公共吸引力的滨水目的地。
亲自然公共室内空间
在一个完整构图中协调结构、流线、绿植、家具、人物与自然采光，呈现复杂但清晰的公共室内空间。
悬崖度假建筑概念
以统一材质、弧形露台、景观融合与受控的蓝调时刻灯光，构成完整一致的度假建筑群。
互联式城市垂直园区
雨后夜色中的城市综合体，以空中绿化露台、共享公共空间和通透的公共基座连接两座塔楼。
模型能力
GPT-Image-2.5：架构工作流程有何变化
当视觉质量和受控修订需要协同工作时，所宣布的改进最为重要。
自然光与材质细节
创建更丰富的纹理和更接地气的照明，帮助玻璃、石头、木材、水和植物以更真实的方式阅读。
参考图驱动的一致性
使用参考图像来保持独特的形式、比例、材料和视觉识别在新的设置和构图中可识别。
精准的建筑图像编辑
更改选定的元素（例如立面材料、景观区域、背景或照明条件），同时保留周围已批准的设计。
稳定的多轮精修
通过较长的编辑序列来执行早期决策，从而减少每次修改后重建建筑图像的需要。
复杂需求与构图理解
将详细的视觉指令转化为具有更清晰的层次结构、更强的构图和更可靠的风格方向的连贯场景。
更快的创意迭代
根据 OpenAI 的发布公告，生成和完善概念的延迟比 Images 2.0 低 50%。
应用场景
哪里GPT-Image-2.5适合建筑实践
用它来探索、完善和传达设计决策——而不是替代技术文档或专业审查。
概念设计探索
在确定单一的建筑方向之前，先测试体量、立面语言、景观和氛围。
改造与材质方案对比
比较饰面、窗户、入口、植物、家具或照明的有针对性的变化，同时保持基本设计的稳定。
室内空间可视化
利用自然照明和协调的材料系统开发详细的酒店、工作场所、住宅和城市室内设计。
客户汇报图像
将批准的概念转化为精美的英雄视图、上下文场景和可供演示的视觉变化。
常见问题解答
GPT-Image-2.5：常见问题解答
清晰地了解已宣布的功能、架构用例和当前 PromeAI地位。
GPT-Image-2.5是什么？
GPT-Image-2.5是 OpenAI 最新的图像生成和编辑系列，专注于更清晰的细节、自然的光照和纹理、更精确的编辑、更强的多转一致性和更快的生成。
为什么是GPT-Image-2.5对建筑有用吗？
建筑工作流程取决于材料的真实性、空间的连贯性、详细的概要和受控的修改。当设计必须在不丢失已批准的几何形状或成分的情况下不断发展时，模型的改进尤其重要。
可以GPT-Image-2.5只编辑图像的一部分？
OpenAI表示该模型更擅长仅更改所请求的元素，同时保留主题、构图和周围处理。
它在多次编辑中保持一致吗？
它旨在通过多轮编辑更可靠地进行早期更改，帮助每次修订都建立在先前结果的基础上，而不会产生太多视觉漂移。
快了多少？
OpenAI报告生成延迟与 Images 2.0 相比减少了 50%。实际速度取决于产品、型号、请求和服务条件。
什么是GPT-Image-2.5 Flare和Sunburst？
Flare被定位为更高容量和更快工作流程的默认 API 选择，而 Sunburst适用于受益于更严格的控制和更长的生成时间的优质创意工作。
是GPT-Image-2.5可以在 PromeAI 上使用吗？
GPT-Image-2.5适用于 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 和 OpenAI API。这个PromeAI页面为预览； PromeAI可用性和最终设置应在启动时确认。
