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オリジナル版

建築の要素を失わずにAIで画像を組み合わせる

物理モデル、スケッチ、または建築写真から始めましょう。探求したい素材、光、雰囲気を持つリファレンスを追加し、PromeAIを使用して一貫性のある新しい方向性を作成します。

✦ 新しいデザイン 組み合わせを選択して生成

決定する前に建築の方向性を比較

1つのマスモデルが3種類の異なるリファレンスに出会うことでどのように変化するかをご覧ください。この画像結合ワークフローは各リファレンスの視認性を保ち、出力をコラージュではなく、設計された建築提案として表現します。

AIで画像を組み合わせ、建築のソースモデルを失わない AIで画像を組み合わせ、建築のビジュアルリファレンスを失わない AIで画像を組み合わせ、建築のAI統合結果を作成

建築形態

リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。

AIで画像を組み合わせ、建築のサンプル1のソースモデルを失わない AIで画像を組み合わせ、建築のサンプル1のビジュアルリファレンスを失わない AIで画像を組み合わせ、建築のサンプル1のAI統合結果を作成

マテリアル表現

元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。

AIで画像を組み合わせ、建築のサンプル2のソースモデルを失わない AIで画像を組み合わせ、建築のサンプル2のビジュアルリファレンスを失わない AIで画像を組み合わせ、建築のサンプル2のAI統合結果を作成

光と環境設定

雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。

AIで画像を組み合わせ、建築のAI統合結果を作成

1枚の画像から次の画像へ引き継ぐ要素を選択

すべてを一度に変更するのではなく、構造、ファサード、テクスチャ、環境の関係性をコントロールします。この画像結合ワークフローは各リファレンスの視認性を保ち、出力をコラージュではなく、設計された建築提案として表現します。

  • 建築形態 リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。
  • マテリアル表現 元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。
  • 光と環境設定 雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。
AIで画像を組み合わせ、建築のサンプル3のAI統合結果を作成

再現可能な画像組み合わせワークフローを構築

明確なソースモデルから、焦点を絞ったビジュアル入力による詳細なコンセプト画像へ移行します。この画像結合ワークフローは各リファレンスの視認性を保ち、出力をコラージュではなく、設計された建築提案として表現します。

  • 建築形態 リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。
  • マテリアル表現 元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。
  • 光と環境設定 雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。
AIで画像を組み合わせ、建築のサンプル4のAI統合結果を作成

画像を組み合わせる方法

1. 構造リファレンスとして、明確なモデル、スケッチ、または建築写真を選択します。2. 探求したいマテリアル、ファサード、照明、雰囲気を備えた完成建築画像を追加します。3. 結果を生成して比較し、さらにビジュアルリファレンスを追加しながらPromeAIで方向性を調整し続けます。

  1. 構造リファレンスとして、明確なモデル、スケッチ、または建築写真を選択します。
  2. 探求したいマテリアル、ファサード、照明、または雰囲気を備えた完成建築画像を追加します。
  3. 結果を生成して比較し、さらにビジュアルリファレンスを追加しながらPromeAIで方向性を調整し続けます。

画像結合に関する質問

これは、新しい出力をガイドするために複数のビジュアルリファレンスを使用することを意味します。建築の場合、1枚の画像で形状を維持し、別の画像で完成したビジュアル表現の方向性を導くことができます。