建築を失わずにAIで画像を組み合わせる

物理モデル、スケッチ、または建築写真から始めましょう。探求したい素材、光、雰囲気を持つリファレンスを追加し、PromeAIを使用して一貫性のある新しい方向性を作成します。

新しいデザイン 組み合わせを選択して生成

決定する前に建築の方向性を比較

1つのマスモデルが、3種類のまったく異なるリファレンスに出会うことでどのように変化するかをご覧ください。この画像合成ワークフローは各リファレンスを明確に保ち、出力をコラージュではなく、設計された建築提案として表現します。

AIで画像を合成し、建築のソースモデルを保持 AIで画像を合成し、建築のビジュアルリファレンスを保持 AIで画像を合成し、建築の合成AI結果を保持

建築形態

リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。

AIで画像を合成し、建築の構成例1のソースモデルを保持 AIで画像を合成し、建築の構成例1のビジュアルリファレンスを保持 AIで画像を合成し、建築の構成例1の合成AI結果を保持

マテリアル表現

元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。

AIで画像を合成し、建築の構成例2のソースモデルを保持 AIで画像を合成し、建築の構成例2のビジュアルリファレンスを保持 AIで画像を合成し、建築の構成例2の合成AI結果を保持

光と環境設定

雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。

AIで画像を合成し、建築の合成AI結果を保持

1枚の画像から次の画像へ引き継ぐ要素を選択

すべてを一度に変更するのではなく、構造、ファサード、テクスチャ、環境の関係性をコントロールします。この画像合成ワークフローは各リファレンスを明確に保ち、出力をコラージュではなく、設計された建築提案として表現します。

  • 建築形態 リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。
  • マテリアル表現 元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。
  • 光と環境設定 雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。
AIで画像を合成し、建築の構成例3の合成AI結果を保持

再現可能な画像組み合わせワークフローを構築

明確なソースモデルから、的を絞ったビジュアル入力によって詳細なコンセプトイメージへ移行します。この画像合成ワークフローは各リファレンスを明確に保ち、出力をコラージュではなく、設計された建築提案として表現します。

  • 建築形態 リファレンスによって説得力のある完成建築が構築される中でも、モデルのボリューム構成と空間リズムを維持します。
  • マテリアル表現 元のデザインロジックを失うことなく、2枚目の画像を使ってコンクリート、木材、ガラス、金属、石などの表現を導きます。
  • 光と環境設定 雰囲気、景観、時間帯を反映し、同じ形態が新しいコンテキストでどのように機能するかを理解できます。
AIで画像を合成し、建築の構成例4の合成AI結果を保持

画像合成の方法

1. 構造リファレンスとして、明確なモデル、スケッチ、または建築写真を選択します。2. 探求したいマテリアル、ファサード、照明、雰囲気を備えた完成建築画像を追加します。3. 結果を生成して比較し、さらにビジュアルリファレンスを追加しながらPromeAIで方向性を調整し続けます。

  1. 構造リファレンスとして、明確なモデル、スケッチ、または建築写真を選択します。
  2. 探求したいマテリアル、ファサード、照明、または雰囲気を備えた完成建築画像を追加します。
  3. 結果を生成して比較し、さらにビジュアルリファレンスを追加しながらPromeAIで方向性を調整し続けます。

画像合成に関する質問

これは、新しい出力をガイドするために複数のビジュアルリファレンスを使用することを意味します。建築の場合、1枚の画像で形状を維持し、別の画像で完成したビジュアル表現の方向性を導くことができます。